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第264章 哈欠

本文以有关电力行业 LCA 的近十年的英文文献为研究对象,并根据每篇文章的元数据构建数据

库。进行文档分割,将文件分割为更小的部分或章节,分区后使其更容易分类和提取文本,将文档

元素列表存储并跟踪从文档中提取的各种元数据,将文本元素分割为适合模型注意力窗口的大小,

构建向量数据库,方便大模型调用。利用 RAG(检索增强生成)模型,帮助大语言模型知晓具有电

力 LCA 领域专业性和时效性的知识,包括最新的新闻、公式、数据等内容,增强大模型回答关于电

力行业 LCA 领域专业性问题与时效性问题的能力,主要用到的研究方法如下。

(1)文献资料法。通过阅读大量国内外研究检索增强生成的文章,确定将 RAG 技术作为提升

大语言模型回答电力行业 LCA 领域问题专业性与时效性问题

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